在REG过程中,MODEL语句用于指定要进行的回归分析的（）,在模型中需要列出具体的自变量与因变量,并且这些自变量与因变量已经存在于SAS数据集中

A.一元线性回归分析只有一个自变量

B.多元线性回归分析必须有两个或两个以上的自变量

C.在一元线性回归分析中，用数据寻找一条直线的过程也叫做拟合一条直线

D.在一元线性回归模型的检验中，通常可用相关系数r来检验因变量与自变量是否确实存在线性相关，当0.8

E.多元回归效果可用判定系数来评估

A.回归算法是用来研究随机变量之间关系的算法

B.按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析

C.回归指的就是线性回归

D.如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且自变量之间存在线性相关，则称为多重线性回归分析

A.I和III

B.II,III,和IV

C.I,II,III,和IV

D.I,III,和IV

A.决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

B.决定系数的取值在-1到1之间

C.决定系数等于1，说明回归直线可以解释因变量的所有变化

D.决定系数等于0，说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量与自变量无关

E.决定系数越接近0，回归直线的拟合效果越好

A、逻辑回归的因变量为数值变量

B、逻辑回归的因变量为定性变量

C、逻辑回归的自变量是定性变量

D、逻辑回归的因变量只能有两种取值

A.一次移动平均预测法

B.非线性回归分析预测法

C.多元线性回归预测法

D.一元线性回归预测法

A.回归直线可以解释因变量的所有变化

B.回归直线可以解释因变量的部分变化

C.回归直线无法解释因变量的变化

D.回归模型拟合效果较差

A.回归分析法

B.弹性系数法

C.指数平滑法

D.消费系数法

E.季节波动模型