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[多选题]

以下哪几项属于人工智能算法?()

A.监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.自由学习

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第1题

通过带有标签的数据生成一个函数(模型),将输入映射到合适的输出,例如分类等。该过程属于哪类学习方法?()

A.有监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

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第2题

机器学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。()
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第3题

聚类算法试图将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集,该算法数据哪类学习方法?()

A.有监督学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.强化学习

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第4题

以下对机器学习的说法,正确的是?()

A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

B.机器学习根据学习模式,可以分为监督学习,无监督学习,强化学习

C.传统的机器学习,需要人工指定特征,需要人工定义规则

D.机器学习主要是从样本中训练函数,从数据中学习规则,规律

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第5题

强化学习和监督学习、无监督学习的区别是什么?

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第6题

有一个关于机器学习中的有监督学习、无监督学习和增强学习的有趣比喻:把机器学习(智能)比作一个蛋糕,什么是蛋糕本体,什么是蛋糕上的樱桃,而什么仅仅能算作蛋糕上的糖霜?()

A.有监督学习、增强学习、迁移学习

B.无监督学习、增强学习、有监督学习

C.增强学习、无监督学习、元学习

D.迁移学习、增强学习元学习

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第7题

以下关于机器学习说法错误的是()。

A.机器学习可以解决图像识别问题

B.目前机器学习已经可以代替人类

C.机器学习在一定程度上依赖于统计学习

D.监督学习和非监督学习都属于机器学习

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第8题

有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于,有监督学习需要A数据进行标识,无监督学习不用。()
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第9题

有三种主要类型的机器学习:监督学习、非监督学习和强化学习,各自有着不同的特点。()
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第10题

学习者根据一定的评价标准进行自我评价和自我监督来强化相应学习。这属于()

A.直接强化

B.间接强化

C.自我强化

D.替代强化

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