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机器学习分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习。()

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第1题

以下对机器学习的说法,正确的是?()

A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

B.机器学习根据学习模式,可以分为监督学习,无监督学习,强化学习

C.传统的机器学习,需要人工指定特征,需要人工定义规则

D.机器学习主要是从样本中训练函数,从数据中学习规则,规律

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第2题

有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于,有监督学习需要A数据进行标识,无监督学习不用。()
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第3题

以下哪几项属于人工智能算法?()

A.监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.自由学习

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第4题

深度学习不同于机器学习,没有非监督类算法。()
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第5题

强化学习和监督学习、无监督学习的区别是什么?

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第6题

以下关于机器学习说法错误的是()。

A.机器学习可以解决图像识别问题

B.目前机器学习已经可以代替人类

C.机器学习在一定程度上依赖于统计学习

D.监督学习和非监督学习都属于机器学习

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第7题

自编码是非监督学习类算法。()
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第8题

对于“无监督学习”任务,研究最多、应用最广的是聚类。()
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第9题

监督学习的数据必须要带标签等人为标注信息。()
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第10题

回归和分类都是有监督的学习问题,都有可能发生过拟合()
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