以下关于机器学习说法错误的是（）。

A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

B.机器学习根据学习模式，可以分为监督学习，无监督学习，强化学习

C.传统的机器学习，需要人工指定特征，需要人工定义规则

D.机器学习主要是从样本中训练函数，从数据中学习规则，规律

A.人工智能是机器学习的一个分支

B.机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术

C.神经网络属于机器学习中的一种技术

D.人工智能是神经网络的一个分支

A.人和动物的学习

B.人类的学习

C.知识和技能的学习

D.机器学习

A.离线分析场景

B.机器学习场景

C.流处理场景

D.图像识别场景

A.特征向量库

B.特征选择

C.测试数据与样本库相似度计算

D.结果识别

A.概率论

B.统计学

C.逼近论

D.凸分析