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[判断题]

决策树算法的结果是肯定的而不是概率，因此比逻辑回归算法的效果好很多。（）

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第1题

神经网络算法不需要考虑变量是否共线，因此比逻辑回归的实施应用要简单很多（）
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第2题

由于很多模型对缺失值有容忍度或灵活的处理方法，可以采用不处理对待缺失值。以下哪个模型可以实现这个功能（）

A.逻辑回归

B.聚类算法

C.冒泡算法

D.决策树

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第3题

逻辑回归是最好的分类算法，几乎没有缺点（）
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第4题

决策树算法易于理解好实现，且对缺失值、异常值和共线性都不敏感，是做分类预测的首选算法。（）
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第5题

随机森林算法的分类精度不会随着决策树数量的增加而提高，通常300~500棵决策树的组合是适宜的（）
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第6题

机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。机器学习经多年的发展，有很多经典算法，以下对于逻辑回归算法，表述错误的是（）

A．逻辑回归是聚类算法

B．逻辑回归通过减小损失函数为目的，学习w和b，以求最有分类效果

C．逻辑回归的输入特征只能是二维的

D．训练过程通过设置L1范式使参数平滑，通过L2范式使参数稀疏

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第7题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）

A.决策树.对数回归.关联模式

B.K均值法.SOM神经网络

C.priori算法.FP-Tree算法

D.RBF神经网络.K均值法.决策树

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第8题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）

A.SVM算法、对数回归、关联模式

B.K均值法、BP神经网络

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.朴素贝叶斯算法、K均值法、决策树

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第9题

GART决策树是分类效果最好的决策树，因此实际中应用特别广泛（）
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第10题

“购物篮分析”运用了回归分析算法（）
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