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[判断题]

数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等,模型有预测型模型、描述型模型等。()

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第1题

用户建模就是通过逻辑回归,时间序列等预测算法,SVM,贝叶斯等分类,聚类算法LDA等文本挖掘方法以及欧氏距离,余弦相似度等定义人群的用户画像()
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第2题

当时间序列数据不可用时,可以使用下列哪项?

A.聚类模型

B.分类模型

C.回归模型

D.置信区间

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第3题

聚类是这样的过程:它找出描述并区分数据类或概念的模型(或函数),以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。()
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第4题

衡量时间序列预测模型的预测精度,依赖于分析预测模型在原始的时间序列范围内的预测误差大小。()
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第5题

时间序列分解法可以有乘法模型和加法模型两种表示方式,其中乘法模型都是相对值来表示预测值的,加法模型都是用绝对值来表示预测值的。()
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第6题

时间序列分解法可以有乘法模型和加法模型两种表示方式,其中乘法模型都是用相对值来表示预测值的,加法模型都是用绝对值来表示预测值的()
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第7题

ARMA是常见的时间序列算法模型。()
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第8题

数据分类的基本思想就是构造一个模型或分类器来预测研究对象的分类属性,这个分类属性通常为离散型变量()
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第9题

相比CART和C4.5决策树,随机森林模型不能直接给出决策树的决策规则,即无法给出模型的显性表达式()
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第10题

不属于资信分析模型中预测类模型的是().

A.特征分析模型

B.Z型分模型

C.巴萨利模型

D.A值模型

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