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可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）

A.SVM算法、对数回归、关联模式

B.K均值法、BP神经网络

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.朴素贝叶斯算法、K均值法、决策树

答案

C、Apriori算法、FP-Tree算法

发布时间：2022-01-15

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第1题

发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤：连接数据，作数据准备给定（）和（），利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则可视化显示、理解、评估关联规则

A.最大兴趣度，最小置信度

B.最小置信度，最大可信度

C.最小支持度，最小可信度

D.最大可信度，最大支持度

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第2题

C4.5是一种典型的关联规则挖掘算法（）

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第3题

数据价值挖掘常用的算法有聚类、分类、时间序列、决策树、关联规则等，模型有预测型模型、描述型模型等。（)

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第4题

挖掘或识别所有频繁项集是关联规则算法的核心。（）

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第5题

系统负荷预测的常用方法有回归分析法、时间分析法、相似日法和（)。

A.矩阵算法

B.人工神经网络方法

C.牛顿法

D.快速分解法

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第6题

数据探勘常用的技术包括（)。

A.类神经网络

B.判定树

C.基因算法

D.规则推论法

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第7题

应用在水库优化调度的众多优化算法中，最经典也是最成熟的优化算法是：（)。

A.神经网络法

B.遗传算法

C.微粒群算法

D.动态规划法

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第8题

吉利兰关联用于捷算法求理论塔板数，这一关联是()。

吉利兰关联用于捷算法求理论塔板数，这一关联是（)。

A、理论关联

B、经验关联

C、数学推导公式

D、相平衡关联

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第9题

Python在调用efficient-apriori包中的apriori函数进行挖掘关联规则时，第二个返回值是（）

A.频繁项集

B.关联规则

C.最小支持度

D.最小置信度

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第10题

Apriori算法由两个步骤组成，一是产生和选择候选集，二是从频繁项集中得到关联规则（）

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