机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。机器学习经多年的发展，有很多经典算法，以下对于逻辑回归算法，表述错误的是（）

A.机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能

B.机器学习根据学习模式，可以分为监督学习，无监督学习，强化学习

C.传统的机器学习，需要人工指定特征，需要人工定义规则

D.机器学习主要是从样本中训练函数，从数据中学习规则，规律

A.深度学习算法对数据预处理没要求

B.不需要人工进行特征工程，深度学习算法本身具有一定的特征提取能力

C.深度学习算法需要的数据量和算力更大，但性能更好

D.深度学习的算法解释性一般比较弱

A.机器学习可以解决图像识别问题

B.目前机器学习已经可以代替人类

C.机器学习在一定程度上依赖于统计学习

D.监督学习和非监督学习都属于机器学习

A.人工智能是机器学习的一个分支

B.机器学习和神经网络是人工智能里面并列的两类技术

C.神经网络属于机器学习中的一种技术

D.人工智能是神经网络的一个分支

A.提供数据分析

B.通过学习提高性能

C.加速数据处理

D.是人工智能的指引

A.在学习过程中，应该从采集样本开始，分析出其特性再进行机器学习

B.机器学习仅仅是对大量的样本进行统计，方便安全管理员进行查看

C.在检测过程中，针对未知样本需要将其特性进行提取计算出相应模型为后续进行静态比对提供样本

D.安全源数据可以来自很多地方，包括数据流、报文、威胁事件、日志等