缺失数据的处理主要涉及以下哪三个关键活动（）

A.数据清洗又称数据漂白、数据去隐私化

B.数据清洗广泛应用于银行、保险、零售、电信和交通等行业的数据分析工作

C.缺失数据的清洗主要涉及缺失数据的识别、分析以及选择合适的缺失数据处理方法这三个关键活动

D.数据清洗一般包括缺失数据清洗、冗余数据清洗和噪声数据清洗

A.大小变换处理

B.插值处理

C.忽略处理

D.删除处理

A.删除元组

B.人工填写缺失值

C.自动插补

D.用相邻的元素填补

A.删除缺失记录

B.固定值填充

C.未缺失平均值填充

D.未缺失众数

A.删除缺失记录

B.固定值填充

C.未缺失平均值填充

D.未缺失众数

E.改变类型

F.保持缺失

A.删除个案

B.删除缺失值

C.插补法

D.格式规范

E.去重复值

A.删除包含缺失值的观测

B.成对删除法

C.用最高频率值来填补缺失值

D.回归插补

A. 将有缺失的个案整个删除

B. 将有缺失的个案保留，仅在计算时删除相应变量的缺失值

C. 使用均值代替、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法代替缺失值

D. 通过对调查中的回答数据使用加权因子，对数据进行调整，减少缺失值的影响