A.删除缺失记录
B.固定值填充
C.未缺失平均值填充
D.未缺失众数
E.改变类型
F.保持缺失
第4题
A.数据清洗又称数据漂白、数据去隐私化
B.数据清洗广泛应用于银行、保险、零售、电信和交通等行业的数据分析工作
C.缺失数据的清洗主要涉及缺失数据的识别、分析以及选择合适的缺失数据处理方法这三个关键活动
D.数据清洗一般包括缺失数据清洗、冗余数据清洗和噪声数据清洗
第5题
A. 将有缺失的个案整个删除
B. 将有缺失的个案保留,仅在计算时删除相应变量的缺失值
C. 使用均值代替、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法代替缺失值
D. 通过对调查中的回答数据使用加权因子,对数据进行调整,减少缺失值的影响
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