A.如果模型性能不佳,可增加样本多样性进行优化
B.增加数据可以减少模型方差
C.样本越多,模型训练越快,性能越好
D.样本越少,模型的方差越大
第1题
A.样本越多,模型训练越快,性能越好。
B.样本越少,模型的方差越大。
C.如果模型性能不佳,可增加样本多样性进行优化。
D.增加数据可以减少模型方差。
第2题
A.将训练样本正确分开
B.找到一个将训练样本正确分开的超平面
C.找到一个超平面,以足够大的置信度将所有训练样本正确分开
D.无
第6题
A.训练样本准确率一定会降低
B.训练样本准确率一定增加或保持不变
C.测试样本准确率一定会降低
D.测试样本准确率一定增加或保持不变
第7题
A.期望风险指模型关于联合分布期望损失,经验风险指模型关于训练样本集平均损失
B.在有监督学习的训练过程中,经验风险小和期望风险大被称为欠学习
C.在有监督学习的训练过程中,经验风险大和期望风险大被称为过学习
D.经验风险指模型关于联合分布期望损失,期望风险指模型关于训练样本集平均损失
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