A.期望风险指模型关于联合分布期望损失,经验风险指模型关于训练样本集平均损失
B.在有监督学习的训练过程中,经验风险小和期望风险大被称为欠学习
C.在有监督学习的训练过程中,经验风险大和期望风险大被称为过学习
D.经验风险指模型关于联合分布期望损失,期望风险指模型关于训练样本集平均损失
第1题
A、在概率近似正确背景下,有“强可学习模型”和“弱可学习模型”
B、强可学习模型指学习模型能够以较高精度对绝大多数样本完成识别分类任务
C、强可学习模型指学习模型仅能完成若干部分样本识别与分类,其精度略高于随机猜测
D、强可学习和弱可学习是等价的,即如果已经发现了“弱学习算法”,可将其提升(boosting)为“强学习算法”
第4题
A、STCW
B、COLREGS
C、TSS
D、ISPS
第7题
A、难以得到一个完整的DAG用于阐述变量之间的因果关系或者数据生成机制,使得 DAG 的应用受到的巨大的阻碍。
B、在因果推理中引入了do算子,即从系统之外人为控制某些变量。但是,这依赖于一个假定:干预某些变量并不会引起 DAG 中其他结构的变化。
C、DAG 作为一种简化的模型,在复杂系统中可能不完全适用,需要将其拓展到动态系统(如时间序列)。
D、因果图无法刻画数据之间的联合分布。
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