有关传统课堂的学习流程阐述错误的是（）

A、分布式机器学习需要依赖Hadoop、Spark等分布式存储和计算框架。

B、分布式机器学习面对的首要问题主要是数据量，而不是速度的问题。

C、对运算速度要求高的机器学习算法可以优先使用Spark计算框架。

D、分布式计算可以在单个常规的服务器上运行。

A、A．深度学习是一种高阶思维学习

B、B．深度学习需要以低阶思维的机械记忆为基础

C、C．布鲁姆认知目标的分析水平以上的目标都属于深度学习

D、D．深度学习注重批判性思维的形成

A、不存在外部导师

B、仅仅根据网络的输入调整网络的权值和阈值

C、通常有一个目标输出

D、大多数这种类型的算法是要完成某种聚类操作

A、机器学习系统不可以学习人的判断过程

B、机器学习系统利用经验来改善计算机系统自身的性能

C、计算机学习人解决问题的“经验”，并模仿人来解决问题

D、学习系统使用样本数据来建立并更新模型，并以可理解的符号形式表达，使经过更新后的模型处理同源数据的能力得以提升

A、学习是对“符号—完形”的认知，强调思维与理解的重要性

B、外部强化对学习的发生来说是必要的

C、学习是S—R的过程，结果形成刺激反应联结

D、是简单的神经路的联系

A. 具有规范课堂行为、维持课堂秩序、培育良好行为、促进课堂学习的功能

B. 没有适宜的课堂规则，就没有良好的课堂秩序

C. 班主任必须对课堂规则、纪律加以关注

D. 只要保证课堂纪律，就能促进学生学习的有校与成功

A、固定学习率设置太大可能会使神经网络训练震荡不收敛。

B、学习率可以根据损失函数（代价函数）减少的快慢动态调整。

C、学习率太小会使神经网络的训练迅速达到极小值。

D、学习率设置不当会引起神经网络过拟合。

A. 学前儿童社会教育评价的内容包括学前儿童社会性发展评价与学前儿童社会教育活动评价

B. 对学前儿童社会教育方法的评价重点在于它的适宜性与有效性的评价

C. 对学前儿童社会教育活动的评价应当更多地将其作为评判教育者工作绩效的一种依据

D. 从“学”的方面看，学前儿童社会教育活动的评价主要涉及幼儿的参与度、情感态度、互动程度、学习习惯几个方面

A、混合式学习体现了学生中心的学习理念

B、线上学习和面对面线下学习是混合式学习的组织方式

C、翻转课堂是混合式学习的重要形式

D、混合式学习的线下学习就是传统的教师讲授

A、翻转课堂本质上就是先学后教，与以往不同的仅仅是采用了新兴的信息技术

B、翻转课堂是指教师创建视频，学生在家中或课外观看视频中教师的讲解，回到课堂上师生面对面交流和完成作业的这样一种教学模式

C、翻转课堂有利于实现学生的个性化学习

D、翻转课堂中的视频资料并不能取代教师，也不能简单地视为在线课程