下列有关深度学习的认识错误的是：（）

A、机器学习可以在一定程度上模仿人的学习，并能增强人的决策能力。

B、机器学习算法很多，后期出现的算法比早期出现的算法性能好。

C、深度学习是机器学习的一类高级算法，可以处理图像、声音和文本等复杂的数据。

D、高质量的数据、算力和算法对一个机器学习项目是必不可少的。

A、机器学习是人工智能的核心技术之一，也是实现人工智能的重要基础。

B、深度学习与机器学习是相对独立的技术

C、深度学习算法和传统的机器学习算法构成了机器学习理论体系

D、深度学习是处理计算机视觉、听觉和文字的有效机器学习技术，促进了人工智能的应用和发展

A. 自主学习是网络教学过程中最核心的学习模式，因此，以自主学习为考察对象来设计网络教学策略更具实际意义和理论价值，是唯一行之有效的方法

B. 影响基于网络的自主学习的个性关键因素是学习者的认知能力、认知水平、学习风格以及爱好特征

C. 自主学习有两个最为显著的特征：一是自主性，二是随意性

D. 自主学习就是学习者根据自己的认知水平学习风格等自身因素确定学习目标、选择学习内容和学习方式，进行积极主动的自我控制，使其“行为和产生特殊行为的性能发生变化”的过程

A、过拟合是因为训练样本太多了，把训练样本的规律都拟合进去了，因此检测样本的准确率也很高。

B、减少过拟合的方法可以通过降低决策树的复杂度，例如减少决策树的深度。

C、判断模型是否过拟合可以看随着训练的增加，学习到的模型准确度高了，但检测样本的准确率下降。

D、分类算法都可能会遇到过拟合现象。

B.教学前期分析是教学设计中的重要环节，是后续许多环节的前提和依据

C.在教学目标设计环节中，可以将教学目标分为“知识与技能”、“过程与方法”和“情感态度与价值观”三个方面

D.教学设计中的教学评价环节可以帮助教师了解学生的学习效果

A．发现学习注重学习过程的探究性、学习者内部动机、信息的灵活提取等

B．范例教学模式分为动机、领会、获得、保持、回忆、概况、作业、反馈八个阶段

C．程序教学模式以操作性条件反应和强化原理为基础

D．非指导性教学是学生通过自我反省与情感体验，在融洽的心理氛围中自由的表现自我、认识自我，最后达到改变自我、实现自我

A、机器学习的问题一般都是用户给定的，因此不需要与用户交流和调研。

B、A零售企业的客户行为数据分析得到的规律也可以直接用于B零售企业。

C、机器学习得到的结果需要通过检验样本的测试，甚至需要在现实中实验才能投入使用。

D、机器学习一般需要人的参与，只要把数据输入合适的算法就可以得到有用的结果。

A. 近景动机比较具体，其效果也显而易见，但其作用不大稳定，容易变化

B. 远景动机同学习的社会意义与个人意义相联系，比近景动机稳定而持久

C. 在同一时间，主导性学习动机不只一个

D. 主导性学习动机和辅助性学习动机的地位与作用不是一成不变的

A、思想道德素质和法治素养是人应该具有的基本素质

B、在全面推进依法治国的大背景下，法治素养比思想道德素质更重要

C、良好的思想道德素质和法治素养使在学习中升华、内省中完善、自律中养成、实践中锤炼的结果

D、良好的思想道德素质和法治素养是大学生把握发展机遇、创造人生精彩的基础条件和宝贵资源