假设检验中的P值，下列说法中正确的是（）

A、P是假设H0成立时，获得“手头”样本（现有差别）以及更“极端”样本（更大差别）的概率

B、P是H0成立的概率

C、P是统计推断时冒的风险

D、P是第一类错误的概率

A. α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值

B. P值是在H₀成立的条件下，出现当前值以及更极端状况的概率

C. α值并不一定要取0.05，根据实际需要甚至可以取到0.15

D. 在同一次假设检验中，作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小

E. α值越小，所得结论越可靠

B、在原假设为真的条件下，检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率

C、反映实际观测到的数据与原假设之间不一致的程度

D、被称为观察到的(或实测的)显著性水平

A、P值是最小的显著性水平

B、P值是最大的显著性水平

C、P值越小，拒绝零假设的证据越强

D、P值越大，拒绝零假设的证据越强

E、P值是指样本比例值

F、P值越小，拒绝备择假设的可能性越大

G、P值越小，拒绝零假设的证据越小

H、如果P值很小，无法对原假设真伪做出判断

I、P值是当原假设正确时，得到所观测值的数据及比它更极端的概率

A、

B、P越小，说明总体参数之间差异越大

C、

D、

E、

F、

A、

B、

C、是犯第一类错误的概率

D、

E、

F、

A、

B、

C、

D、

E、

F、

A、

B、

C、

D、

E、

F、

A. 检验假设针对总体，而不是样本

B. 进行假设检验时，既可只写出HO或H1，也可同时写出H₀和H₁

C. H₀为对立假设

D. H₀的内容反映了检验的单双侧

E. 都需先计算出检验统计量后再获得P值

A. 检验假设针对总体，而不是样本

B. 进行假设检验时，既可只写出H₀或H₁，也可同时写出H₀和H₁

C. H₀为对立假设

D. H₀的内容反映了检验的单双侧

E. 都需先计算出检验统计量后再获得P值