A、P值是最小的显著性水平
B、P值是最大的显著性水平
C、P值越小,拒绝零假设的证据越强
D、P值越大,拒绝零假设的证据越强
E、P值是指样本比例值
F、P值越小,拒绝备择假设的可能性越大
G、P值越小,拒绝零假设的证据越小
H、如果P值很小,无法对原假设真伪做出判断
I、P值是当原假设正确时,得到所观测值的数据及比它更极端的概率
第1题
B、在原假设为真的条件下,检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率
C、反映实际观测到的数据与原假设之间不一致的程度
D、被称为观察到的(或实测的)显著性水平
第2题
B、用于两样本均数比较时若P小于说明两样本均数不同
C、用于两样本均数比较时t值越大说明两总体均数差异越大
D、P值越小两总体均数差别越大
E、P值越小拒绝的理由越充分
第4题
A.p0,p1值(p0<p0)应由供需双方协商决定。作为选取p0,p1的标准,取α=0.05,β =0.10
B.确定p0时,应考虑不合格或不合格品类别及其对顾客损失的严重程度
C.p1的选取,一般应使p1与p0拉开一定的距离,即要求p1>p0,p1/p0过小,会增加抽检产品的数量,使检验费用增加
D.A类不合格或不合格品的p0值要选得比B类的要大;而B类不合格或不合格品的p0值又应选得比C类的要小
E.决定p1、p0时,要综合考虑生产能力、制造成本、产品不合格对顾客的损失、质量要求和检验费用等因素
第5题
A. 检验假设针对总体,而不是样本
B. 进行假设检验时,既可只写出HO或H1,也可同时写出H0和H1
C. H0为对立假设
D. H0的内容反映了检验的单双侧
E. 都需先计算出检验统计量后再获得P值
第6题
B.H1是与H0相反的假设
C.显著性水平是用来判断小概率事件是否发生的标准,是人为规定的
D.通常α值为 0.05(5%)或 0.01(1%)
E.如果Pα,我们认为发生H1假设的可能性大
第7题
A、若p值大于检验水准时,我们可以接受h0
B、两个率比较的卡方检验中,p值越小,说明两个总体率相差越大
C、若发现双侧检验不能拒绝h0,可进行单侧检验提高检验效能
D、以上说法都不对
第8题
A、单侧检验优于双侧检验
B、采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的
C、检验结果若P值大于0.05,则接受Ho犯错误的可能性很小
D、用"检验进行两样本总体均数比较时,要求方差齐性
E、以上均不正确
第9题
A.单侧检验优于双侧检验
B.采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的
C.检验结果若P值大于0.05,则接受H0犯错误的可能性很小
D.用u检验进行两样本总体均数比较时,要求方差相等
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