在假设检验中，关于 P值与α值，下列说法不正确的是:______

A、

B、

C、

D、

E、

F、

B、在原假设为真的条件下，检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率

C、反映实际观测到的数据与原假设之间不一致的程度

D、被称为观察到的(或实测的)显著性水平

A、P值是最小的显著性水平

B、P值是最大的显著性水平

C、P值越小，拒绝零假设的证据越强

D、P值越大，拒绝零假设的证据越强

E、P值是指样本比例值

F、P值越小，拒绝备择假设的可能性越大

G、P值越小，拒绝零假设的证据越小

H、如果P值很小，无法对原假设真伪做出判断

I、P值是当原假设正确时，得到所观测值的数据及比它更极端的概率

A. 检验假设针对总体，而不是样本

B. 进行假设检验时，既可只写出HO或H1，也可同时写出H₀和H₁

C. H₀为对立假设

D. H₀的内容反映了检验的单双侧

E. 都需先计算出检验统计量后再获得P值

A、若p值大于检验水准时，我们可以接受h0

B、两个率比较的卡方检验中，p值越小，说明两个总体率相差越大

C、若发现双侧检验不能拒绝h0，可进行单侧检验提高检验效能

D、以上说法都不对

B.H1是与H0相反的假设

C.显著性水平是用来判断小概率事件是否发生的标准，是人为规定的

D.通常α值为 0.05(5%)或 0.01(1%)

E.如果Pα，我们认为发生H1假设的可能性大

A、单侧检验优于双侧检验

B、采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的

C、检验结果若P值大于0.05，则接受Ho犯错误的可能性很小

D、用"检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性

E、以上均不正确

A.单侧检验优于双侧检验

B.采用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的

C.检验结果若P值大于0.05，则接受H0犯错误的可能性很小

D.用u检验进行两样本总体均数比较时，要求方差相等

  A．单侧检验效率优于双侧检验

  B．用配对t检验还是成组t检验是由实验设计方法决定的

  C．P值＞0.05，则接受H₀犯错误的可能性很小

  D．p值＞0.05，则接受H₀犯错误的可能性很大

  E．进行两样本均数u检验时，两样本均要求大

A、假设方差齐性

B、进行F检验或P值检验

C、从误差分析入手

D、研究分类型自变量对数值型因变量的影响