A.1
B.2
C.3
D.1和3
第1题
1.一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的
2.如果增加模型复杂度,那么模型的测试错误率总是会降低
3.如果增加模型复杂度,那么模型的训练错误率总是会降低
4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
A.1
B.2
C.3
D.1and3
第2题
A、早期的一些流派算法基本没什么用了。
B、不同的流派各有优势,可能处理不同的问题和数据。
C、现实中一个复杂的问题可以要综合几个流派的算法。
D、机器学习的流派使用不同的方法,共同促进机器学习的发展。
第3题
A、分布式的计算节点越多,计算速度越快。
B、在Hadoop环境中,各个数据节点的数据量一般均衡比较好。
C、在分布式计算环境中,每个数据节点的计算程序必须是一样的。
D、在数据并行的分布式计算中,各个计算节点的合并结果要与数据作为一个整体的计算结果一致。
第4题
A.机器学习的概念包括了深度学习
B.机器学习或深度学习是实现人工智能的一种方法
C.我们即将进入强人工智能时代
D.人工智能与机器学习是等同的概念
第5题
A、机器学习是一个顺序的过程
B、机器学习的结果只要正确就可以使用
C、机器学习就是根据用户的需求从业务数据库提取数据后直接输入到机器算法得到结果
D、机器学习最终的结果需要经过实验或业务专家的认可才可投入使用
第6题
A、是的,因为这个模型足够一般,可以适用于所有类型的数据
B、不是,仍然有模型不能控制的因素,比如噪声。
第7题
A、预处理是机器学习一个不可少的环节
B、预处理只要做一次就可以
C、预处理涉及数据的清洗、格式转换、空值的填补等很多工作
D、预处理的过程可能本身就是一个机器学习过程
第9题
A.模糊时间中最近一天是指机器时间的最近一天
B.时间条件中的汇总指在时间上做汇总计算,即每一个查询对象只有一条查询结果
C.指标查询可以查看切换小区对间的指标
D.指标查询可以查看小区组和小区组明细
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