哪一个是机器学习中“回归”任务的准确描述？

A、To assign a category to each item. 为每个项目分配一个类别。

B、To find the distribution of inputs in some space. 发现某个空间中输入的分布。

C、To group data objects. 对数据对象进行分组。

D、To order items according to some criterion. 依据某个准则对项目进行排序。

E、To predict a real value for each item. 预测每个项目实际的值。

F、To simplify inputs by mapping them into a lower space. 将其映射到低维空间来简化输入。

A、To assign a category to each item. 为每个项目分配一个类别。

B、To find the distribution of inputs in some space. 发现某个空间中输入的分布。

C、To group data objects. 对数据对象进行分组。

D、To order items according to some criterion. 依据某个准则对项目进行排序。

E、To predict a real value for each item. 预测每个项目实际的值。

F、To simplify inputs by mapping them into a lower space. 将其映射到低维空间来简化输入。

A、To assign a category to each item. 为每个项目分配一个类别。

B、To find the distribution of inputs in some space. 发现某个空间中输入的分布。

C、To group data objects. 对数据对象进行分组。

D、To order items according to some criterion. 依据某个准则对项目进行排序。

E、To predict a real value for each item. 预测每个项目实际的值。

F、To simplify inputs by mapping them into a lower space. 将其映射到低维空间来简化输入。

A、To assign a category to each item. 为每个项目分配一个类别。

B、To find the distribution of inputs in some space. 发现某个空间中输入的分布。

C、To group data objects. 对数据对象进行分组。

D、To order items according to some criterion. 依据某个准则对项目进行排序。

E、To predict a real value for each item. 预测每个项目实际的值。

F、To simplify inputs by mapping them into a lower space. 将其映射到低维空间来简化输入。

A、It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。

B、It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。

C、It is a class of supervised learning that also make use of unlabeled data for training. 属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。

D、It is able to solve a task despite not having received any training examples of that task. 能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。

E、It receives a set of labeled data and makes predictions for all unseen data. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。

F、It receives exclusively unlabeled data and makes predictions for all unseen data. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。

A、It aims to learn some information from one, or only a few, training examples. 旨在从一个、或仅有的几个训练样本中学习一些信息。

B、It aims to learn some information using a limited amount of training examples. 旨在采用有限数量的训练样本来学习一些信息。

C、It is a class of supervised learning that also make use of unlabeled data for training. 属于有监督学习算法一类，此外还利用未标记数据进行训练。

D、It is able to solve a task despite not having received any training examples of that task. 能够求解一个任务，即使没有得到该任务的任何训练样本。

E、It receives a set of labeled data and makes predictions for all unseen data. 接收一组标注数据并对所有的未知数据做出预测。

F、It receives exclusively unlabeled data and makes predictions for all unseen data. 仅仅接收未标注数据并对所有的未知数据做出预测。

B.是一种神经外科手术机器人

C.是一种骨科手术机器人

D.是一种植发手术机器人

B.可以降低医生参与度

C.可以提供客观的评估手段

D.已经可以完全自动完成手术

A、环境变化慢、标准化程度高

B、一般由战略高级经理进行集中处理信息和进行决策

C、一般由部门分开领导，很少进行集中管理

D、分成若干功能性组织，如生产部门、财务部门、营销部门等