以下说法正确的是()
1.一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的
2.如果增加模型复杂度,那么模型的测试错误率总是会降低
3.如果增加模型复杂度,那么模型的训练错误率总是会降低
4.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项,然后再用监督学习分别进行学习
A.1
B.2
C.3
D.1and3
第1题
A.2和4
B.2和3
C.1和3
D.1和4
第3题
A.是的,这说明这个模型的范化能力已经足以支持新的数据集合了
B.不对,依然后其他因素模型没有考虑到,比如噪音数据
第4题
A.i>ii>iii>iv
B.ii>iv>iii>i
C.iv>i>ii>iii
D.ii>iii>iv>i
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