下列关于随机变量的说法正确的是

A、

B、

C、

D、

A、依概率收敛可以推出依分布收敛

B、依分布收敛可以推出依概率收敛

C、当极限变量为常数时，依分布收敛可以退出依概率收敛

D、当极限变量为常数时，依概率收敛可以退出依分布收敛

A、将随机解释变量换成了工具变量，改变了原模型

B、可以用滞后一期的随机解释变量做工具变量

C、一个随机解释变量只能使用一个工具变量

D、是GMM估计的一个特例

A、离散型随机变量的分布函数是个连续函数

B、离散型随机变量的分布函数是个单减函数

C、离散型随机变量的分布函数是个分段阶梯形函数

D、离散型随机变量的分布函数有时是分段函数，有时是连续函数

A、

B、

C、

D、

下列关于随机变量的说法中，正确的有( )。 Ⅰ 如果一个随机变量X最多只能取可数的不同值，则为离散型随机变量 Ⅱ 如果X的取值无法一一列出，可以遍取某个区间的任意数值，则为连续型随机变量 Ⅲ A公司发行的普通股股价在未来某一天的收盘价s可以是5元，可以是10元，也可以是5～10元的任意一个数值，于是S是一个随机变量 Ⅳ 我们将一个能取得多个可能值的数值变量X称为随机变量

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

D.Ⅲ、Ⅳ

A、工具变量应该与所有的解释变量高度相关

B、工具变量必须与内生解释变量高度相关

C、工具变量应该与随机扰动项相关

D、以上说法都不正确

A、若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=a+b.

B、若随机变量X服从区间(a,b)上的均匀分布，则E(X)=(a+b)/2.

C、若随机变量X服从参数为的指数分布，则E(X)=1/.

D、若随机变量X服从参数为的指数分布，则E(X)=

A、随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

B、随机解释变量与随机误差项正相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

C、随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会高估截距项而低估斜率项

D、随机解释变量与随机误差项负相关，OLS估计会低估截距项而高估斜率项

A、若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积，则X, Y一定相互独立

B、若(X, Y)是二维离散型随机变量，则可通过联合分布列和边缘分布列来判别独立性

C、若联合分布函数等于边缘分布函数的乘积，则X, Y不一定相互独立

D、若(X, Y)是二维连续型随机变量，则可通过联合密度函数和边缘密度函数来判别独立性