遥感图像处理系统采用快速傅里叶变换（FFT）方法，用两次一维的FFT进行快速运算处理，把遥感图像转换为一系列不同频率的二维正弦/余弦波。

实验三 图像的傅里叶变换与频域滤波（2学时） 一、实验目的 1. 理解图像傅里叶变换概念和意义，了解二维频谱的特点。 2. 掌握图像频域滤波的基本原理，掌握图像频域滤波的方法。 3. 观察图像平滑和图像锐化的效果，加深对频率域滤波的理解。 二、实验内容 1. 对图像进行空间域-频率域间的变换处理（图像傅里叶变换和逆变换）。 2. 实现频率域的平滑滤波处理，并调整滤波函数的控制参数，观察滤波效果的变化。 3. 实现频率域的锐化滤波处理，并调整滤波函数的控制参数，观察滤波效果的变化。 4. 实现同态滤波处理，并调整滤波函数的控制参数，观察滤波效果的变化。 （注：输入图像可参考群共享文件exp_ref_images_data.zip并从中选取） 三、预备知识（预习内容） 1. 教材中有关图像傅里叶变换和频域滤波的概念及基本原理，频域常用的图像平滑滤波器、图像锐化滤波器；结合频域滤波，理解低通、高通、带通、带阻滤波器的概念。 2. 同态滤波的原理。 3. 查阅资料，掌握相关Matlab函数用法：fft2, ifft2, fftshift, abs, angle, real, imag等。 四、实验条件 1. 装有Matlab软件的PC机； 2. 教材及其它参考资料，书写笔，记录本； 3. 移动式存储器（U盘或移动硬盘等）。 五、实验报告 1. 实验源代码、实验结果（截图）及分析； 2. 实验小结。 六、注意事项 1. 实验内容采用Matlab编程完成，不提供参考代码（请务必提前预习实验内容）。 2. 可以使用Matlab图像处理工具箱自带的函数完成实验（用法可参考帮助文档中的说明及示例），但为了加深同学们对图像处理算法的理解，鼓励学自主编写Matlab函数实现实验中的一些图像处理功能。例如：对一些重要知识点，如图像直方图计算，Matlab函数为imhist，可以自己编程实现并命名为 my_imhist，参数可自定义；而像imread、imshow等基本输入输出函数可以直接使用。 3. 实验程序中要能合理显示或保存相关图像信息，实验报告中要能正确评价处理结果，并从理论上做出合理解释。 4. 实验内容比较灵活，编程没有标准答案，请独立完成，严禁相互抄袭。 5. 文件命名建议： a) 实验源程序（M文件）命名：主程序建议格式如exp_1_1.m（表示实验1的第1个内容的主程序，下同）, exp_1_2.m, exp_1_3.m等；若有其它函数文件则直接以函数名命名，如 my_histeq.m） b) 实验报告命名：实验几_学号_姓名.docx, 如: 实验四_201704135XXX_张三.docx c) 实验源程序（M文件）与实验报告一起打包提交，打包文件名：实验几_学号_姓名, 如：实验四_201704135XXX_张三. zip （或.rar）

A、频率分量F(0,0)与图像的平均灰度成反比。

B、低频对应图像中变化缓慢的灰度分量

C、较高频对应图像中灰度急剧变化表征的分量

D、衰减高频而通过低频能模糊图像

B、多源遥感图像融合

C、遥感图像数据压缩

D、全色遥感图像分类

B、校正像差

C、球差校正

D、慧差校正

A、图像恢复

B、周期性噪声去除

C、频率域滤波

D、纹理分析

简述遥感图像处理系统的组成，并简要说明每个组成部分。

A、ArcGIS

B、ERDAS

C、PCI

D、ENVI

A、Erdas Imagine

B、ENVI

C、PCI Geomatica

D、ER Mapper