第1题
实验三 图像的傅里叶变换与频域滤波(2学时) 一、实验目的 1. 理解图像傅里叶变换概念和意义,了解二维频谱的特点。 2. 掌握图像频域滤波的基本原理,掌握图像频域滤波的方法。 3. 观察图像平滑和图像锐化的效果,加深对频率域滤波的理解。 二、实验内容 1. 对图像进行空间域-频率域间的变换处理(图像傅里叶变换和逆变换)。 2. 实现频率域的平滑滤波处理,并调整滤波函数的控制参数,观察滤波效果的变化。 3. 实现频率域的锐化滤波处理,并调整滤波函数的控制参数,观察滤波效果的变化。 4. 实现同态滤波处理,并调整滤波函数的控制参数,观察滤波效果的变化。 (注:输入图像可参考群共享文件exp_ref_images_data.zip并从中选取) 三、预备知识(预习内容) 1. 教材中有关图像傅里叶变换和频域滤波的概念及基本原理,频域常用的图像平滑滤波器、图像锐化滤波器;结合频域滤波,理解低通、高通、带通、带阻滤波器的概念。 2. 同态滤波的原理。 3. 查阅资料,掌握相关Matlab函数用法:fft2, ifft2, fftshift, abs, angle, real, imag等。 四、实验条件 1. 装有Matlab软件的PC机; 2. 教材及其它参考资料,书写笔,记录本; 3. 移动式存储器(U盘或移动硬盘等)。 五、实验报告 1. 实验源代码、实验结果(截图)及分析; 2. 实验小结。 六、注意事项 1. 实验内容采用Matlab编程完成,不提供参考代码(请务必提前预习实验内容)。 2. 可以使用Matlab图像处理工具箱自带的函数完成实验(用法可参考帮助文档中的说明及示例),但为了加深同学们对图像处理算法的理解,鼓励学自主编写Matlab函数实现实验中的一些图像处理功能。例如:对一些重要知识点,如图像直方图计算,Matlab函数为imhist,可以自己编程实现并命名为 my_imhist,参数可自定义;而像imread、imshow等基本输入输出函数可以直接使用。 3. 实验程序中要能合理显示或保存相关图像信息,实验报告中要能正确评价处理结果,并从理论上做出合理解释。 4. 实验内容比较灵活,编程没有标准答案,请独立完成,严禁相互抄袭。 5. 文件命名建议: a) 实验源程序(M文件)命名:主程序建议格式如exp_1_1.m(表示实验1的第1个内容的主程序,下同), exp_1_2.m, exp_1_3.m等;若有其它函数文件则直接以函数名命名,如 my_histeq.m) b) 实验报告命名:实验几_学号_姓名.docx, 如: 实验四_201704135XXX_张三.docx c) 实验源程序(M文件)与实验报告一起打包提交,打包文件名:实验几_学号_姓名, 如:实验四_201704135XXX_张三. zip (或.rar)
第2题
A、频率分量F(0,0)与图像的平均灰度成反比。
B、低频对应图像中变化缓慢的灰度分量
C、较高频对应图像中灰度急剧变化表征的分量
D、衰减高频而通过低频能模糊图像
第4题
A、频率域增强的第一步是对图像进行傅里叶变换。
B、任意滤波器都可以完成对频谱图像的处理,且效果差别不大。
C、滤波处理后的频谱图像无需进行逆傅里叶变换,就可得到增强的图像。
D、为了去除噪声通常采用高通滤波器来抑制低频成分。
第10题
名词解释 :数字图像处理、模拟图像处理、图像、二值图像、灰度图像、索引图像、RGB图像、空域法、变换域法、图像增强、图像复。(3*11)
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