以下关于图像傅里叶变换的频率分量的描述与处理错误的是？

A、傅里叶变换分为连续傅里叶变换和离散傅里叶变换

B、图像的傅里叶变换研究的是时间域和频率域之间的关系。

C、图像的傅里叶变换研究的是空间域和频率域之间的关系。

D、空间上的梯度变化决定频率域图像的高频率特性。

A、傅里叶变换只适合于滤除或压缩具有近似周期性的信号

B、傅里叶变换能刻画信号时域的局部特性

C、短时傅里叶变换又称为窗口傅里叶变换（WFT）

D、短时傅里叶变换的时间和频率分辨率不可能同时达到最高

A、拉普拉斯变换与傅里叶变化无关

B、拉普拉斯变换是傅里叶变换的一种推广，经过这种推广，但是适合于拉普拉斯变换的函数比适合于傅里叶变换的函数少得多了

C、拉普拉斯变换是傅里叶变换的一种推广，经过这种推广，适合于拉普拉斯变换的函数比适合于傅里叶变换的函数多得多了

D、拉普拉斯变换是一种增加了收敛核的傅里叶变换

A、相对离散傅里叶变换来说，它不是一种全新的算法

B、

C、每个蝶形运算的两个输出值仍放回到两个输入所在的存储器中，能够节省存储单元

D、就运算量来说，FFT相对DFT并没有任何减少

A、时域点积，频域卷积

B、时域点积，频域点积

C、时域卷积，频域卷积

D、时域卷积，频域相加

A、连续时间信号的频谱密度函数即其傅里叶变换。

B、一个信号如果不满足绝对可积条件，则其傅里叶变换一定不存在

C、一个信号如果不满足绝对可积条件，其傅里叶变换也可能存在

D、在无穷区间满足狄利克雷条件的信号其傅里叶变换一定存在

实验三 图像的傅里叶变换与频域滤波（2学时） 一、实验目的 1. 理解图像傅里叶变换概念和意义，了解二维频谱的特点。 2. 掌握图像频域滤波的基本原理，掌握图像频域滤波的方法。 3. 观察图像平滑和图像锐化的效果，加深对频率域滤波的理解。 二、实验内容 1. 对图像进行空间域-频率域间的变换处理（图像傅里叶变换和逆变换）。 2. 实现频率域的平滑滤波处理，并调整滤波函数的控制参数，观察滤波效果的变化。 3. 实现频率域的锐化滤波处理，并调整滤波函数的控制参数，观察滤波效果的变化。 4. 实现同态滤波处理，并调整滤波函数的控制参数，观察滤波效果的变化。 （注：输入图像可参考群共享文件exp_ref_images_data.zip并从中选取） 三、预备知识（预习内容） 1. 教材中有关图像傅里叶变换和频域滤波的概念及基本原理，频域常用的图像平滑滤波器、图像锐化滤波器；结合频域滤波，理解低通、高通、带通、带阻滤波器的概念。 2. 同态滤波的原理。 3. 查阅资料，掌握相关Matlab函数用法：fft2, ifft2, fftshift, abs, angle, real, imag等。 四、实验条件 1. 装有Matlab软件的PC机； 2. 教材及其它参考资料，书写笔，记录本； 3. 移动式存储器（U盘或移动硬盘等）。 五、实验报告 1. 实验源代码、实验结果（截图）及分析； 2. 实验小结。 六、注意事项 1. 实验内容采用Matlab编程完成，不提供参考代码（请务必提前预习实验内容）。 2. 可以使用Matlab图像处理工具箱自带的函数完成实验（用法可参考帮助文档中的说明及示例），但为了加深同学们对图像处理算法的理解，鼓励学自主编写Matlab函数实现实验中的一些图像处理功能。例如：对一些重要知识点，如图像直方图计算，Matlab函数为imhist，可以自己编程实现并命名为 my_imhist，参数可自定义；而像imread、imshow等基本输入输出函数可以直接使用。 3. 实验程序中要能合理显示或保存相关图像信息，实验报告中要能正确评价处理结果，并从理论上做出合理解释。 4. 实验内容比较灵活，编程没有标准答案，请独立完成，严禁相互抄袭。 5. 文件命名建议： a) 实验源程序（M文件）命名：主程序建议格式如exp_1_1.m（表示实验1的第1个内容的主程序，下同）, exp_1_2.m, exp_1_3.m等；若有其它函数文件则直接以函数名命名，如 my_histeq.m） b) 实验报告命名：实验几_学号_姓名.docx, 如: 实验四_201704135XXX_张三.docx c) 实验源程序（M文件）与实验报告一起打包提交，打包文件名：实验几_学号_姓名, 如：实验四_201704135XXX_张三. zip （或.rar）

A、可以将微分运算转变为乘积运算。

B、可以消除直流成分。

C、可以求解连续时间系统的微分方程。

D、与频域微分性质是对偶的。

A、傅里叶变换也称为信号的频谱密度函数。

B、一个实信号的傅里叶变换一定是实函数。

C、一个信号如果不满足绝对可积条件，其傅里叶变换也可能存在。

D、傅里叶变换满足对偶性（duality）。