第4题
第6题
A.利用修剪法来限制树的深度
B.利用盆栽法规定每个节点下的最小的记录数目
C.利用逐步回归法来删除部分数据
D.目前并无适合的方法来处理这问题
第7题
A.特征构建会生成更多得用于建模的特征值
B.越是高次多项式,生成的衍生特征越多
C.一元多项式回归一般会得到一个曲线模型
D.如果一元线性回归出现过拟合,可采用多项式回归避免过拟合
第8题
A.使用较长的历史数据进行回测
B.限制策略自由度和参数数量
C.将历史数据分为样本内和样本外两部分进行测试
D.尽可能提高模型的夏普比率
第10题
A.每个观测点上的值zi可以分解为确定性函数值和随机性函数值,这个确定性函数值就是趋势值,而随机性函数值就是剩余值,或者误差值。
B.在实际应用中,往往用次数高的趋势面逼近变化比较小的地理要素数据,用次数低的趋势面逼近起伏变化比较复杂的地理要素数据。
C.次数低的趋势面使用起来比较方便,但具体到某点的拟合较差,次数较高的趋势面只在观测点附近效果较好,而在外推和内插时效果较差。
D.得到趋势面方程之后,需要对趋势面模型进行适度性检验。
第11题
A.分析回归系数的经济含义是否合理
B.分析变量之间相关的方向
C.分析估计的模型对数据的拟合效果如何
D.分析变量之间相关的程度
E.对模型进行假设检验
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