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[判断题]

为了避免过度拟合模型，最好是将一个合理拟合模型与该模型的细微变种进行比较（）

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是
发布时间：2022-03-25
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更多“为了避免过度拟合模型，最好是将一个合理拟合模型与该模型的细微变种进行比较（）”相关的问题

第1题

模型树构建之后，为了避免过度拟合，需要对模型树进行________。
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第2题

1.构建一个DNN神经元网络模型，含有32*32*10个神经元。 2.用MNIST数据训练该模型，将结果用Matplotlib绘制成折线图。观察第几个epochs开始过度拟合。 3.调整epochs数值，避免过度拟合（最初级的办法），重新训练模型。然后保存到硬盘上。
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第3题

下列关于集成方法的基模型的表述不正确的是

A.基模型方差小，不容易出现过度拟合现象

B.基模型偏差小，容易出现过度拟合现象

C.基模型方差大，容易出现过度拟合现象

D.基模型偏差大，不容易出现过度拟合现象

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第4题

如何建立ARIMA模型（）

A.①比较拟合的时间序列模型；②检验正态性和常熟方法；③利用拟合模型来预测

B.①检验正态性和常熟方法；②比较拟合的时间序列模型；③利用拟合模型来预测

C.①比较拟合的时间序列模型；②检验正态性和常熟方法；③利用拟合模型来预测

D.①检验正态性和常熟方法；②利用拟合模型来预测；③比较拟合的时间序列模型

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第5题

在对运用几个模型分别对数据进行拟合后，______最小的模型即为最好的拟合曲线模型。

A.可决系数R2

B.相关系数

C.标准误差

D.D-W值

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第6题

在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高（）
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第7题

为了防止过度拟合一个给定的数据集，一种通常的做法是将整个数据集随机分成训练集和测试集。一旦模型在测试集上开发完成，就需要在训练集上进行评估（）
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第8题

在比较两个模型的拟合效果时，甲、乙两个模型的相关系数的值分别约为0.96和0.85，则拟合效果好的模型是
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第9题

模型的拟合优度不是判断模型质量的唯一标准，为了追求模型的经济意义，可以牺牲一点拟合优度。（）
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第10题

AIC值愈大，则该模型拟合愈好。 （)

AIC值愈大，则该模型拟合愈好。 ()

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第11题

拟合适当的回归模型，并对该模型的拟合优度做出评价。
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