多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息输出

BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。（)

神经网络在基于精确模型的各种控制结构中充当对象的模型。（）

若一个神经网络（BP神经网络)模型无隐瘋层，输出层个数也只有一个，则可以看做是逻辑回归模型。（)

在建立神经网络模型之前需要进行数据的归一化处理

网络化的传播指融合了 和人际传播的信息传播特征在总体上形成的一种散布型网状传播结构

神经网络的构成要素不包括

所谓神经网络控制系统是指利用工程技术手段模拟人脑神经网络的结构和功能的一种技术系统,它是一种大规模并行的非线性动力学系统。（）

在线性规划模型软件中，不能输入无约束的变量

在手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是维的，输出层是维的

神经网络在与其他智能控制方法、优化算法,如模糊控制、专家控制及遗传算法等相融合中,为其提供非参数化对象模型、优化参数、推理模型及故障诊断等。（）