更多“神经网络在与其他智能控制方法、优化算法,如模糊控制、专家控制及遗传算法等相融合中,为其提供非参数化对象模型、优化参数、推理模型及故障诊断等。()”相关的问题
第1题
智能控制包括模糊控制、神经网络控制和专家控制。()
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第2题
神经网络在基于精确模型的各种控制结构中充当对象的模型。()
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第3题
模糊控制基于专家经验和领域知识总结出若干条模糊控制规则,构成描述具有不确定性复杂对象的模糊关系,通过被控参数输出误差及误差变化和模糊关系的推理合成获得控制量,从而对系统进行控制()此题为判断题(对,错)。
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第4题
模糊控制是指模糊集合论、模糊语言变量及模糊逻辑推理为基础的一种模型控制()
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第5题
神经网络在传统控制系统中起优化控制的作用。()
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第6题
模型算法控制的预测控制系统,包含反馈校正、滚动优化、参考轨迹和内部模型等四个计算环节()
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第7题
所谓专家控制系统是指将专家系统的理论和技术同控制理论方法与技术相结合,在未知环境下,仿效专家的智能,实现对系统进行控制。()
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第8题
所谓神经网络控制是指在控制系统中采用神经网络这一工具对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模、优化计算、推理、故障诊断等,以及同时兼有上述某些功能的适当组合,将这样的系统统称为基于神经网络控制系统()此题为判断题(对,错)。
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第9题
现代控制理论的核心是“模型论”,而智能控制的核心是控制决策.()
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第10题
自适应模型预测控制是指那些变增益的工业过程,如油品调合和PH控制等过程,需要应用自适应控制的思想来改进多变量模型预测控制器性能。()
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