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训练模型过程中单独留出来的数据集,用来调整模型的超参数并对模型的能力进行初步评估的是()。(2025)
[单选题]

训练模型过程中单独留出来的数据集,用来调整模型的超参数并对模型的能力进行初步评估的是()。(2025)

A.训练集

B.验证集

C.测试集

D.模拟集

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更多“训练模型过程中单独留出来的数据集,用来调整模型的超参数并对模型的能力进行初步评估的是()。(2025)”相关的问题

第1题

训练模型过程中单独留出来的数据集,用来调整模型的超参数并对模型的能力进行初步评估的是()。

A.训练集

B.验证集

C.测试集

D.模拟集

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第2题

最终用来评估模型泛化能力的数据,但是不能作为调参、选择特征的依据的是()

A.训练集

B.验证集

C.测试集

D.模拟集

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第3题

训练模型过程中用到的数据,一般用来学习得到模型的权重的是()。

A.训练集

B.验证集

C.测试集

D.模拟集

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第4题

下列关于训练集描述正确的是()

A.数据集是指很多数据对象组成的集合。数据对象有时也叫作记录、点、向量、模式、事件、案例、样本、观测或实体

B.用来训练模型

C.用来评估模型和预测数据

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第5题

留组法(Leave-many (group) –out)LMO交互检验中,对于大型数据,只要保证剩余的临时训练集能够得到有意义的模型,每次抽取的化合物可以任意多。
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第6题

一般地,不会把给定的整个数据集都用来训练模型,而是将其分成训练集和测试集两部分,使用训练集对模型进行训练或学习,然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现
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第7题

一般地,不会把给定的整个数据集都用来训练模型,而是将其分成训练集和测试集两部分,使用训练集对模型进行训练或学习,然后把测试集输入训练好的模型并评估其表现。
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第8题

机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型中参数值的是()。

A.训练集

B.测试集

C.训练集和测试集

D.以上答案都不对

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第9题

有关机器学习的数据集,以下()说法有误。

A.无监督学习需要数据集

B.训练集和测试集的数据结构相同

C.一般训练集中的样本数大于测试集中的样本数

D.训练集用来评价模型性能

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第10题

3、下列关于超参数和数据集,说法错误的是______

A.测试集用来评估模型的泛化能力

B.隐含层的层数和误差值都不是超参数

C.训练集用来确定模型参数

D.验证集用来确定网络的超参数

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第11题

机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型中参数值的是

A.训练集

B.测试集

C.训练集和测试集

D.以上答案都不对

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