为了提高kafka的容错性，kafka支持partition的复制策略，以下关于leaderpartition和Followerpartition的描述错误的是（）

A.一个barrier将本周期快快照的数据与下一个周期快照的数据分隔开来

B.barrier是Flink快照的核心

C.在插入barrier的时候，会暂时阻断数据流

D.barrier周期性插入到数据流中，并作为数据流的一部分随之流动

A．Kafka针对Partition的复制需要选出一个Leader。由该Leader负责Partition的读写操作。其他的副本节点只是负责数据同步

B．由于Leader Server承载了全部的请求压力。因此从集群的整体考虑， Kafka会将Leader均衡的分散在每个实例上，来确保数据均衡

C．一个Kafka集群各个节点间不可能互为Leader和Flower

D．如果Leader失效。那么将会有其他follower来接管（成为新的Leader）

A.可扩展性

B.持久性

C.容错性

D.高并发

A.高吞吐量、低延迟

B.可扩展性、持久性、可靠性

C.容错性

D.高并发

A.高吞吐量、低延迟

B.持久性、可靠性

C.容错性

D.高并发

A.高吞吐量.低延迟

B.可扩展性

C.持久性.可靠性

D.容错性

A.允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）

B.杀死集群中的主节点还是可以使用

C.杀死集群中所有的副节点还是可以使用

D.无论结束的是主还是副broker，都不会影响kafka使用，只要还有一个副本

A.允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）

B.杀死集群中的主节点还是可以使用

C.杀死集群中所有的副节点还是可以使用

D.无论结束的是主还是副broker，都不会影响kafka使用，只要还有一个副本

A.HDFS是Hadoop技术体系中数据管理的基础，是一个高容错的系统，能检测和应对硬件故障

B.Sqoop数据同步工具，它是SQL TO Hadoop的缩写，主要用于关系型数据库和Hadoop之间的数据传输

C.Sqoop数据导入和导出本质上还是一个MapRuduce程序，充分利用了MapRuduce的并行化和容错性

D.Kafka主要用于处理活跃的流式数据，在web网站上非常常见，包括网站的pageview

A.可靠性 - Kafka是分布式，分区，复制和容错的

B.可扩展性 - Kafka消息传递系统轻松缩放，无需停机

C.耐用性 - Kafka使用分布式提交日志，这意味着消息会尽可能快地保留在磁盘上，因此它是持久的

D.性能 - Kafka对于发布和订阅消息都具有高吞吐量。 即使存储了许多TB的消息，它也保持稳定的性能

A.快速:单一的Kafka代理可以处理成千上万的客户端，每秒处理数兆字节的读写操作

B.可伸缩:在一组机器上对数据进行分区和简化，以支持更大的数据

C.持久:消息是持久性的，并在集群中进行复制，以防止数据丢失

D.设计:它提供了容错保证和持久性