哪些是AMS大数据处理的新特性（)。

A.真正获取数据

B.掌握数据处理

C.洞悉挖掘数据

D.可视化分析

A.完全依赖HadoopMapReduce框架获得海量大数据计算能力

B.Spark对小数据集能达到亚秒级的延迟

C.Spark提供了不同层面的灵活性数据并行的范式

D.内存缓存、流数据处理、图数据处理等更为高级的数据处理能力

A.数据挖掘

B.物联网

C.机器学习

D.云计算

A.大数据采集

B.大数据认知

C.大数据整理

D.大数据决策

A.业务理解

B.数据理解

C.数据处理

D.数据挖掘

A.系统内不适合多表复杂关联，需要在数据进入HADOOP前做好数据关联

B.适合非低延迟数据处理

C.集群支持分布式并行写入，并发写入速度快

D.大数据的关联能力弱

A.格式设计→数据处理→打印输出

B.数据处理→格式设计→打印输出

C.数据输入→数据处理→数据存储

D.数据处理→数据采集→数据输出

A.数据采集、数据处理和符号化

B.数据采集、空间分析和符号化

C.数据采集、数据处理和空间分析

D.地图数字化、地图编辑和地图分析

A.数据抽取与集成

B.数据分析

C.数据解释

D.数据出售

A.数据规模大

B.数据类型多样

C.数据处理速度快

D.数据价值密度高