运营商如何有效挖掘数据价值存在不少挑战，下面（)描述不准确。

A.异构海量数据，存储成本高

B.数据模型虽然比较统一但是共享困难

C.数据模型不一，共享困难

D.数据质量不一，干扰数据多

A.信息检索

B.数据挖掘

C.精准定位

D.实时搜索

A.基础数据自动采集，数据实时精准

B.人口大数据齐全，数据挖掘价值高

C.流动人口管理效率提升

D.重点人员监管有力

A.业务理解

B.数据理解

C.数据处理

D.数据挖掘

A.数据分析可以分为广义的数据分析和狭义的数据分析

B.广义的数据分析就包括狭义的数据分析和数据挖掘。

C.数据挖掘就是指狭义的数据分析

D.数据挖掘是指从大量的数据中挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程

A.A.缺乏完善的数据开放访问机制

B.B.内容不能清晰确定各类数据价值

C.C.外部难以将以将需求转化为分析需求

D.D.外部很容易将需求转化为分析需求

A.数据不齐全

B.数据不准确

C.数据有错误

D.数据有变化

A.数据挖掘与采集、数据转化与清洗、数据接口与查询

B.数据挖掘与采集、数据转化与清洗、数据分析与汇总

C.数据挖掘与采集、数据转化与清洗、数据分析与汇总、数据接口与查询

A.数据挖掘可以支持人们进行决策

B.数据挖掘可以对任何数据进行

C.数据挖掘与机器学习是同一的

D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

A.数据挖掘

B.数据库

C.机器学习

D.云计算