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回归算法包括（)。

A.线性回归

B.非线性回归

C.逻辑回归

D.SVM

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第1题

回归分析的算法通常有：线性回归、非线性回归、逻辑回归。（)
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第2题

可以用神经网络构建的算法包括（)

A.最小二乘法

B.KNN最近邻算法

C.线性回归

D.逻辑回归

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第3题

下列算法中不属于监督式学习算法的是（)

A.K-近邻算法

B.线性回归

C.逻辑回归

D.K-Means算法

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第4题

下列哪些算法是使用历史数据进行预测的是（)

A.聚类算法

B.线性回归

C.决策树

D.逻辑回归

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第5题

（）适用于预测对象主要受一个相关变量影响且两者呈线性关系的预测问题

A.多元回归

B.一元线性回归

C.非线性回归

D.多元线性回归

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第6题

一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量？（)

A.逻辑回顾

B.线性回归和逻辑回归都行

C.以上说法都不对

D.线性回归

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第7题

机器学习产品PAI已经包含的机器学习算法组件有（)。

A.K均值聚类

B.层次聚类

C.网格聚类

D.逻辑回归

E.线性回归

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第8题

可以处理多目标变量的算法是（)。

A.神经网络

B.线性回归

C.logstic回归

D.决策树

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第9题

在回归分析中，不属于参数估计方法改进方向的选项是？（)

A.非线性回归

B.主成分回归

C.岭回归

D.偏最小二乘回归

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第10题

以下哪些模型可以用来做分类？（)

A.逻辑回归

B.支持向量机

C.线性回归

D.决策树

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