A.词形还原(Lemmatization)
B.欧氏距离(EuclideanDistance)
C.余弦相似度(CosineSimilarity)
D.N-grams
第2题
A.海明距离的测度应用于非向量空间
B.编辑距离应用于字符串空间
C.欧式距离是两个店在各维上差值的平方和的算术平方根
D.余弦距离是指向量空间下两个向量的夹角大小
第5题
A.词干提取(Stemming)
B.词性标注(PartofSpeech)
C.命名实体识别(NamedEntityRecognition)
D.词形还原(Lemmatization)
第6题
A.支持向量是距离超平面最近的点组成的向量
B.SVM算法不能用于处理非线性数据集
C.SVM可以被用于解决分类问题
D.SVM算法可以使用多种核函数
第7题
A.词干提取和词形还原(StemmingandLemmatization)
B.转换成小写(ConvertingtoLowercase)
C.删除标点符号(RemovePunctuation)
D.删除停用词(RemovalofStopWords)
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