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[单选题]

关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（)。

A.K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象

B.K均值使用簇的基本原型概念，而DBSCAN使用基于密度的概念

C.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇

D.K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但DBSCAN会合并有重叠的簇

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更多“关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是()。”相关的问题

第1题

下面哪些是属于基于密度的聚类算法（Density-basedMethod)？（)

A.DBSCAN

B.k-Means

C.OPTICS

D.DENCLUE

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第2题

一般来讲，当存在噪声和离群点时，K中心点方法比K均值方法更鲁棒，因为中心点不像均值那样容易受离群点或其他极端值影响。（)
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第3题

K均值聚类的主要思想是

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第4题

k均值算法在运行时，下列哪个条件满足，都将终止迭代（)

A.没有(或最小数目)聚类中心再发生变化

B.没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类

C.误差平方和局部最小

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第5题

以下哪些算法是分类算法（)

A.DBSCAN

B.C4.5

C.K-Means

D.EM

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第6题

以下哪个算法是回归算法？（)

A.DBSCAN

B.C4.5

C.K-Mean

D.CART

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第7题

以下哪些算法是关联规则挖掘？（)

A.DBSCAN

B.ID3

C.K-Means

D.Apriori

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第8题

信号模型为x[k+1]=Φ[k+1,k]x[k]+Γ[k]n[k]，下列说法正确的是：（)。

A.Φ称为状态转移矩阵

B.Γ称为扰动矩阵

C.n[k]称为扰动噪声

D.n[k]通常假定为零均值、方差阵为Q[k]的白噪声

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第9题

K均值聚类，每一轮迭代，都会带来各类别中心点的变化。（)
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第10题

下列哪个选项不是常用的聚类算法()。
下列哪个选项不是常用的聚类算法（)。

A、SYM

B、DBSCAN算法

C、K-means算法

D、HierarchicalClustering算法、BIRCH算法

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