下列是人工神经网络的特点的是（)

A.较强的学习、记忆和识别功能

B.完美的知识和结果的解释性

C.良好的自适应性、自组织性和高容错性

D.大规模并行结构和信息的并行处理

A.易于理解和解释，可以可视化分析，可观察学习过程，容易提取出规则

B.并行分布处理能力强,分布存储及学习能力强

C.具备联想记忆的功能，能充分逼近复杂的非线性关系

D.对噪声神经有较强的鲁棒性和容错能力

A.大规模的并行处理

B.分布式的信息存储

C.良好的自适应性、自组织性;

D.很强的学习功能、联想功能和容错功能

A.鲁棒性

B.继承性

C.封装性

D.多态性

A.目的性

B.关联性

C.层次性

D.自组织性

A.离散性

B.多次性

C.对换性

D.鲁棒性

A.个别性

B.潜在性

C.启蒙性

D.广泛性

B.可以处理冗余特征

C.训练ANN是一个很耗时的过程

D.至少含有一个隐藏层的多层神经网络

A.神经网络预测方法没有任何缺点

B.神经网络是目前最常用的网络态势预测方法

C.神经网络具有自学习、自适应性和非线性处理的优点

D.神经网络具有良好的容错性和稳健性