机器学习中，模型需要输入什么来训练自身，预测未知？（)

A、数据

B、算法

C、算力

D、数据和算法

A.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小

B.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小

C.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大

D.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大

A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小

B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大

C.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小

D.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大

A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法

B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法

C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴

D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴

A.逻辑斯特回归(LR)，以及随机梯度下降(SGD)

B.线性回归及批量梯度下降(BGD)

C.神经网络及批量梯度下降(BGD)

D.针对单条样本进行训练的在线学习

A.定量评价机器学习性能

B.估算模型

C.验证模型

D.定性评价机器学习性能

A、模型训练误差很大，在测试集合上误差很大

B、模型训练误差很小，在测试集合上误差较小

C、模型训练误差很大，在测试集合上误差很小

D、模型训练误差很小，在测试集合上误差较大

A.模型训练误差很大，在测试集合上误差很大

B.模型训练误差很小，在测试集合上误差较小

C.模型训练误差很大，在测试集合上误差很小

D.模型训练误差很小，在测试集合上误差较大

A.机器学习具有训练和推理两个过程

B.训练过程和推理过程使用数据相同

C.训练的目的是提高推理的准确度

D.训练和推理应该使用不同的模型结构