在大数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)的数据仓库中的订单表fact_order，建表语句如下：createtablefact_order(order_idstring,order_amtdouble,order_dtstring)paititionedby(dtstring);此表中的数据是从ods_order加工而来，ods_order建表语句如下：createtableods_order(order_idstring.order_amtbigint,order_dtstring);ods_order中有一条记录数据值是order_idorder_amtorder_dt000110020160301运行SQL语句将数据从ods_order加载到fact_order中：insertoverwritetablefact_orderpartition(dt=’20160301’)select*fromods_order;对此语句的执行结果描述正确的是:()。

A.表

B.视图

C.资源

D.项目空间

A.deletefromcustomer

B.insertoverwritetablecustomerselect*fromcustomer

C.truncatetablecustomer

D.droptablecustomer

A.select*fromuser_deltaintodim_user

B.insertintodim_userselect*fromuser_deltaunionallselect*fromdim_user

C.insertoverwritetabledim_userselect*fromuser_delta

D.insertintotabledim_userselect*fromuser_delta

A.大数据的分析建模

B.海量数据仓库

C.OLTP

D.网站日志离线分析

A.Islog

B.desclog

C.select*fromlog

D.sizelog

A.select*fromuserwhereusernamecontains(‘vip’)

B.select*fromuserwhereusername=’vip’

C.select*fromuserwhereusernamelike‘*vip*’

D.select*fromuserwhereusernamelike’%vip%’

A.索引

B.事务

C.视图

D.主键

A.combine

B.shuffle

C.map

D.reduce

A.Perl

B.C++

C.Python

D.Java

apReduce或自定义函数(UDF)功能，需要依赖资源来完成。Dataworks中，可以通过数据开发面板的资源管理上传资源，目前支持的资源类型有：()。

A、jar、file、archive

B、jar、file、python

C、jar、archive、python

D、file、archive、python