（）不属于大数据发展趋势。

A.海量数据

B.基础设施

C.分布式技术

D.数据挖掘技术

A.应用领域的探索和扩张

B.数据挖掘系统的交互性

C.隐私保护与信息安全

D.Web数据挖掘

E.数据挖掘语言的标准化

A、数据挖掘技术

B、数据挖掘算法

C、数据挖掘应用

D、数据分析

A.数据采集

B.数据预处理

C.分布式存储

D.数据仓库

E.数据清洗

F.并行计算G.数据可视化

A.数据准备

B.数据挖掘

C.模式模型的评估与解释

D.信息巩固与应用

A.数据采集

B.数据处理

C.数据备份

D.数据分析与挖掘

A.数据挖掘是大数据数据分析的基础

B.数据挖掘是从大量数据中提取出有价值的信息和知识的过程

C.数据挖掘包括历史性分析与预测性分析

D.对于同一组数据的数据挖掘结果，不同的人有不同的认知角度与使用价值

A.海量数据存储

B.多基站定位

C.数据查询、搜索

D.数据挖掘

A.数据采集

B.数据预处理

C.数据存储

D.分析和挖掘

E.数据可视化

F.应用

A.数据获取技术、存储技术、查询处理技术、分析挖掘技术

B.数据获取技术、定位技术、网络安全技术、分析挖掘技术

C.数据获取技术、定位技术、查询处理技术、分析挖掘技术

D.数据获取技术、存储技术、网络安全术、分析挖掘技术