（）研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，更新已有的知识结构，使之不断改善自身性能。

A.人机交互

B.计算机视觉

C.机器学习

D.虚拟现实

A.监督学习(supervisedlearning)是从给定的训练数据集中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果

B.机器学习研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新知识或技能，重新组织已有知识结构使之不断改善自身性能

C.无监督学习(unsupervisedlearning)，又称归纳性学习(clustering)

D.强化学习(ReinforcementLearning)是人类学习方式，不属于机器学习的范畴

A.超级人工智能

B.所有数据

C.机器学习

D.和平独享主义

A.精确农业

B.虚拟现实

C.专家系统

D.信息系统

A.树立终身学习的理念

B.不断给自己充电

C.更新自己的知识结构

D.使自己的知识成为常流常新的活水

A、机器视觉

B、语音识别

C、机器翻译

D、机器学习

B.神经计算就是用人工神经元组成的人工神经网络来作为信息和知识的载体，用称为神经计算的方法实现学习、记忆、联想、识别和推理等功能，从而来模拟人脑的智能行为，使计算机表现出某种智能

C.控制进化是一种基于感知行为模型的研究途径和方法，它是在模拟人在控制过程中的智能活动和行为特性，如自适应，自寻优、自学习、自组织等，来研究和实现人工智能

D.群体模拟，仿生计算模拟生物群落的群体智能行为，从而实现人工智能

A.学习

B.判断

C.决策

D.更新

E.修复