更多“ARIMA 建模的一项优势是,它可以仅仅基于历史时间序列数据来分析感兴趣的变量()”相关的问题
第1题
工业数据建模与分析主要有两种模式:1)基于机理的分析2)基于数据驱动的分析。()
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第2题
人工智能基于大数据优势,凭借计算机算法可以大大节约医生读片时间、降低误诊率,但是其始终无法超越医生的判断。()
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第3题
在面板数据建模实践中,常常出现随时间而变的非观测因素是序列相关的,如果uit遵循随机游走,这时应用固定效应法更好。()
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第4题
在UG NX6建模模块中可以使用的建模模式包括()。
A.曲面建模模式
B.基于历史的建模模式
C.独立于历史的建模模式
D.实体建模模式
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第5题
频谱大数据可以用于进行宽频带信道的建模与分析。()
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第6题
自回归的思想是:设若时间序列()之间存在着某种关联,则我们可以根据该时间序列的既往观测值来预报其在未来的取值
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第7题
根据本讲,数据透视表能够满足大量数据汇总分析的需求,数据量越大越能体现它的优势。()
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第8题
Excel可以通过散点图来分析两个变量的相关性()
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第9题
序列是事件的有序列表,根据时间的特征,序列数据可以分为:时间序列数据、符号序列数据、()。
A.物理学序列
B.生物学序列
C.逻辑学序列
D.数据流序列
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第10题
时间不能被管理,由于时间自身是一种不变因素,仅仅人们解决时间方式可以被变化。()
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第11题
信息建模方法是从数据的角度来建立信息模型的,最常见的描述信息模型的方法是E-R图()
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