Hadoop适用于什么场景？（)

A.流数据监控

B.网站的实时访问统计

C.离线日志分析

D.交通流量分析

A.网页追踪：实时处理网站活动，实时监控和离线统计分析信息流

B.日志聚合：非常适用于日志聚合场景，多台服务器可以将操作日志批量、异步发送到集群中

C.大数据场景：能够很好地支持离线数据、流式数据的处理，并能够方便地进行数据聚合、分析等操作

D.低功耗、网络吞吐有限、网络质量差的IOT场景下

A.迭代计算

B.离线计算

C.实时交互计算

D.流式计算

A.Kafka作为高并发实时接入缓存，解决接入量的问题

B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase

C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力

D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力

A.实时的在线数据分析

B.数据挖掘(用户行为分析，兴趣分区，区域展示)

C.数据汇总(每天/每周用户点击数，点击排行)

D.非实时分析(日志分析，统计分析)

A.大数据的分析建模

B.海量数据仓库

C.OLTP

D.网站日志离线分析

A.交互式查询

B.实时流处理

C.批处理

D.图计算

A.游戏和电子竞技应用场景

B.现场工业机器人应用场景

C.远程手术指导场景

D.对时延不太敏感、数据的聚合分析比实时分析更重要的场景

A.实时营销

B.实时服务

C.实时监控

D.用户画像

A.数据采集

B.日志存储

C.数据计算

D.日志搜索