A.图片处理场景
B.实时日志监控
C.离线数据存储与计算
D.实时数据分析
第2题
A.网页追踪:实时处理网站活动,实时监控和离线统计分析信息流
B.日志聚合:非常适用于日志聚合场景,多台服务器可以将操作日志批量、异步发送到集群中
C.大数据场景:能够很好地支持离线数据、流式数据的处理,并能够方便地进行数据聚合、分析等操作
D.低功耗、网络吞吐有限、网络质量差的IOT场景下
第4题
A.Kafka作为高并发实时接入缓存,解决接入量的问题
B.Flink作为实时计算引擎实时消费Kafka数据写入HBase
C.HBase数据库为海量实时接入数据提供存储与实时查询能力
D.Hive为海量历史数据提供实时分析能力
第5题
A.实时的在线数据分析
B.数据挖掘(用户行为分析,兴趣分区,区域展示)
C.数据汇总(每天/每周用户点击数,点击排行)
D.非实时分析(日志分析,统计分析)
第6题
A.大数据的分析建模
B.海量数据仓库
C.OLTP
D.网站日志离线分析
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