以下哪个关于监督式学习的说法是正确的？（)

A.增强学习

B.监督式学习

C.半监督式学习

D.非监督式学习

A.有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习，即每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）已知

B.无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）

C.有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value）

D.为了获得有监督学习中样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value），某些情况下，可以采用人工专家标注的方法获得

A.KNN是一种聚类方法

B.回归和分类都是有监督学习问题

C.K-means是一种聚类方法

D.神经网络是一种隐式的知识表示方法

A.K-近邻算法

B.线性回归

C.逻辑回归

D.K-Means算法

A.监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.主动学习

A.无监督学习

B.强化学习

C.有监督学习

D.半监督学习

A.决策树

B.随机森林

C.神经网络

D.k-means

A.定量评价机器学习性能

B.估算模型

C.验证模型

D.定性评价机器学习性能