数据挖掘的算法可以分为（)。

A.机器学习和统计学算法

B.有监督学习和无监督学习

C.直接型数据挖掘算法和间接型数据挖掘算法

D.假设检验型算法和知识发现型算法

A.聚类算法

B.分类算法

C.回归类算法

D.关联类算法

A.分类是预测数据对象的离散类别

B.预测是用于数据对象的连续取值

C.Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法

D.决策树方法通常用于关联规则挖掘

A.关联规则

B.聚类

C.分类

D.决策树

A.分类

B.聚类

C.关联规则发现

D.预测建模

A.一种分类决策树算法

B.核心算法是ID3

C.在树构造过程中进行剪枝

D.不需要对数据集进行多次的顺序扫描和排序，因此算法效率高

A.分类

B.关联

C.估值

D.预言

A.协同过滤

B.K均值法

C.Apriori算法

D.决策树

A.简单关联

B.时序关联

C.因果关联

D.逻辑关联

A.决策树

B.K均值法

C.Apriori算法

D.线性回归