关于大数据理论方向，课程中主要介绍的有（)。

A.相关性比因果更重要

B.要效率也要绝对精准

C.大数据的核心价值是预测

D.遵从隐私和法律并非大数据的风险

A.大数据包括半结构化数据

B.大数据必须是结构规则、完整的数据

C.大数据包括结构化数据

D.大数据包括非结构化数据

E.地理位置是大数据的一种类型

A.大数据的高维特征影响计算的正确性

B.大数据分析的处理时间过长

C.大数据的低维特征影响计算正确性

D.大数据分析的处理时间可以忍受

A.信道大数据

B.频谱大数据

C.传输大数据

D.多用户接入大数据

A、大数据和大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。

B、大数据级别的容量可能是TB、PB、YB、BB、DB

C、大数据通常是万亿或EB,可能收集自传感器、气候信息、公开信息(如杂志报纸文章)、或购买交易记录、网络日志、病历、军事监控、视频和图像档案、大型电子商务大数据……

D、大数据中，价值密度通常较低,如果能够合理利用并正确、准确地分析,将会带来很高的价值回报。

A.数据量大

B.速度快

C.类型多

D.价值高

A.联合推出大数据报告

B.联合共建地方大数据综合分析与展现平台

C.给予地方政府财政支持

D.共建区域性大数据分中心

A.《从保险箱到阳光下：大数据实用指南》

B.《我的数字》

C.《去神秘化：转变政府业务的大数据实用指南》

D.《阳光下的大数据》

A.市场需求理念

B.大数据理念

C.创新理念

D.网络互联理念