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[多选题]

哪些是深度学习快速发展的原因()

A.现在我们有了更好更快的计算能力

B.神经网络是一个全新的领域

C.我们现在可以获得更多的数据

D.深度学习已经取得了重大的进展,比如在在线广告、语音识别和图像识别方面有了很多的应用

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更多“哪些是深度学习快速发展的原因()”相关的问题

第1题

深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算,一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力,以下硬件设备可提供并行计算能力的是()。

A.内存

B.GPU

C.CPU

D.主板

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第2题

回想一下关于不同的机器学习思想的迭代图。下面哪(个/些)陈述是正确的()

A.能够让深度学习工程师快速地实现自己的想法

B.在更好更快的计算机上能够帮助一个团队减少迭代(训练)的时间

C.在数据量很多的数据集上训练上的时间要快于小数据集

D.使用更新的深度学习算法可以使我们能够更快地训练好模型(即使更换CPU/GPU硬件)

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第3题

科学发展观的实质是()

A.实现经济社会更快更好的发展

B.改变目前我们的发展模式

C.深化改革开放

D.完善社会主义市场经济体制

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第4题

已知:1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出3)神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数4)为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型()

A.加入更多层,使神经网络的深度增加

B.有维度更高的数据

C.当这是一个图形识别的问题时

D.以上都不正确

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第5题

通过找到一个现象的(),相关关系可以帮助我们捕捉现在和预测未来

A.出现原因

B.隐藏原因

C.一般的关联物

D.良好的关联物

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第6题

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为:()

A.随机欠采样

B.梯度剪切

C.正则化

D.使用Relu激活函数

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第7题

如果现在要对一组数据进行分类,我们不知道这些数据最终能分成几类,那么应该选择()来处理这些数据最适合。

A.BP神经网络

B.RBF神经网络

C.SOM神经网络

D.ELMAN神经网络

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第8题

如果深度学习神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题我们常用的解决方法为()。

A.正则化

B.梯度剪切

C.随机欠采样

D.使用Relu激活函数

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第9题

学前儿童的发展是一个系统的整体。但在研究和学习中,我们会可以将儿童的发展划分为生理发展、认知发展、()发展三大领域。

A.情感和社会性

B.游戏

C.感知觉

D.道德

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第10题

人工智能的第三次发展浪潮始于()。

A.人工神经网络

B.深度学习

C.云计算

D.5G技术的兴起

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