一元线性回归是指只有两个自变量的线性回归。（)

A.一元线性回归

B.多个因变量与多个自变量的回归

C.分段回归

D.多元线性回归

A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型

B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项

C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量y的线性变化

D.误差项是个随机变量，表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响，能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

A.Y=

B.Y=

C.Y=

D.Y=

A.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型；

B.x为因变量，y为自变量；

C.可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知变量；

D.回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量；

E.根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值。

A.最小二乘法

B.高低点法

C.一元线性回归

D.多元线性回归

A、一元线性回归是最简单的回归形式，它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系

B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法

C、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量量事

D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小