制造行业数字化转型面临的挑战是（)。

A.传统自建方式从招投标、采购部署、调测到业务上线需数月时间，业务上线周期漫长，难以满足突发的业务需求

B.一次性投资成本高，设备运营维护成本高，资源按业务峰值建设，非峰值时间段，资源利用率低

C.工厂产生的海量数据未采集、汇聚、分析，数据价值未发掘，难以支撑企业向智能化转型

A.人工智能的价值难以被准确衡量

B.全部领域数据资产管理能力有待提升

C.工业深水区的解决方案仍待探索

D.复合型人才缺口较大

A.A.人工智能的价值难以被准确衡量

B.B.全部领域数据资产管理能力有待提升

C.C.工业深水区的解决方案仍待探索

D.D.复合型人才缺口较大

A、人工智能的价值难以被准确衡量

B、全部领域数据资产管理能力有待提升

C、工业深水区的解决方案仍待探索

D、复合型人才缺口较大

A.研发设计

B.生产制造

C.经营管理

D.市场服务

A.5G+视频监控+云

B.5G+VR+云

C.5G+智能制造+云

D.5G+自动驾驶+云

A.运营成本高

B.库存费用高

C.数据利用率高

D.缺货频次高

A、使用制造数据可获得价值

B、工业4.0，智能制造2025等大环境促进(国家政策因素)

C、传统制造企业面临的内外压力,转型动力(企业自身因素

D、通过采集数据一定能得到成功案例

A.制造大国

B.制造强国

C.第一能源生产大国

D.第一汽车生产大国

A.“十一五”

B.“十二五”

C.“十三五”

D.“十四五”