计算机视觉包括多个分支，主要包括（)

A.从图像中检测物体

B.面部识别

C.语音生物识别

D.文本摘要

A.技术成熟度低

B.文字识别属于计算机视觉应用

C.人脸识别属于计算机视觉应用

D.目标检测属于计算机视觉应用

A.图像识别

B.图像检测

C.视觉定位

D.物体测量

A.感官检查

B.微生物检测

C.计算机视觉技术

D.色谱

A.图像采集

B.图像处理

C.特征提取

D.成本控制

A.零售、家居、机器人、生活、计算机视觉、语音、教育、医疗

B.物流管理、家居、机器人、生活、计算机视觉、语音、教育、医疗

C.零售、智能电气、机器人、生活、计算机视觉、语音、教育、医疗

A.理念识别

B.行为识别

C.视觉识别

D.感官识别

A.人脸图像采集及检测

B.人脸图像预处理

C.人脸图像特征提取

D.特征匹配与人脸识别

E.以上都不是

A.知识表示、推理和问题求解、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、人际交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR等

B.知识表示、知识图谱、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、人际交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR等

C.知识表示、贝叶斯网络、机器学习、数据挖掘、自然语言处理、人际交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR等