反向传播算法是深度学习神经网络中重要的算法，关于其算法步骤正确的是（)。

A.反向传播只能在前馈神经网络中运用

B.反向传播会经过激活函数

C.反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重

D.反向传播指的是误差通过网络反向传播

A.对等法则

B.累加法则

C.链式法则

D.归一法则

A.正向传播更新参数

B.正向传播计算结果

C.反向传播更新参数

D.反向传播计算结果

A.反向传播计算结果

B.反向传播更新参数

C.正向传播更新参数

D.正向传播计算结果

A.用于在训练期间缓存成本函数的中间值

B.我们用它传递前向传播中计算的变量到相应的反向传播步骤，它包含用于计算导数的反向传播的有用值

C.它用于跟踪我们正在搜索的超参数，以加速计算

D.我们使用它将向后传播计算的变量传递给相应的正向传播步骤，它包含用于计算计算激活的正向传播的有用值

A.1958年

B.1970年

C.1986年

D.1991年

A.大规模串行结构和信息的串行处理

B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联

C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习

D.知识和结果的不可解释性

A.人工神经网络既可以设计监督学习算法也可以设计非监督学习算法

B.机器学习算法就是指各种人工神经网络算法

C.K-means算法用于聚类，属于非监督学习范畴

D.支持向量机算法属于线性分类算法，属于监督学习范畴

A.贝叶斯算法

B.支持向量机算法

C.神经网络算法

D.决策树算法